Un concepto que ha estado en boca de todos durante los últimos años, es el de la inteligencia artificial (IA). Este concepto ha pasado de ser especulativo a una realidad transformadora en múltiples sectores. A medida que avanzamos hacia un mundo cada vez más digitalizado, es crucial entender qué es la IA. En este artículo aprederás qué es la IA su evolución y cómo las empresas en 2024 pueden aprovechar su poder para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones.
Empecemos pues, por el concepto principal, ¿Qué es la inteligencia Artificial?
Tabla de Contenido
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La IA es una tecnología, campo de la ciencia computacional que mediante el uso de algoritmos permite que las máquinas o computadoras tengan la habilidad de realizar tareas que requieren la inteligencia humana para ser realizadas. Esto engloba desde la toma de decisiones, aprendizaje y reconocimeinto de patrones a través del análisis de datos.
Es decir, gracias a esta capacidad de las máquinas, ellas pueden realizar tareas que antes requerian intervernción humana. Esta teclogia puede ser encontrada en diversos campos como la informática, estadística, la lingüística, la neurociencia, hasta la filosofía y la psicología. Las empresas por supuesto también hacen uso de esta tecnología para realizar trabajos operativos, que se basan principalmente en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
Línea del Tiempo de la Inteligencia Artificial : ¿Desde cuándo existe?
Los origenes de la IA se remontan a la década de 1950. En este años, Alan Turing, conocido matemático británico, propone la famosa prueba de Turing, un criterio para determinar si una máquina puede exhibir comportamiento inteligente similar al de un ser humano. Este suceso es condiderado en realidad como el surgimiento de buscar en las máquinas comportamientos similares a los de los humanos.
No fué hasta 1956, cuando el termino «Inteligencia Artificial» se usa por John McCarthy, quien es considerado uno de los padres fundadores del campo, en la Conferencia de Dartmouth.
Para la década de 1960, se encontraton los primeros avances y desafíos. Más especificamente en 1966, de desarrolla ELIZA, uno de los primeros programas de procesamiento de lenguaje natural. Tan sólo diez años más tarde, en 1972, se crea el sistema experto DENDRAL, diseñado para reducir estructuras molecurales, marcando uno de los primeros éxitos de la IA. Ya para el año 1980, se percibe el auge de los sistemas expertos que simulan la toma de decisiones humanas en áreas específicas como el diagnostico médico.
En la década de los 90’s ya se observará un crecimiento y aceleración de esta tecnología. En 1997, IBM desarrolla el Deep Blue, quién vence al campeón de ajedrez Garry Kasparov.
En el año 2000 Se vio realmente un aumento e interés real en el aprendizaje automático, el llamado Machine Learning y las redes neuronales profundas, Deep Learning, impulsadas por grandes volúmenes de datos y mejoras en el hardware.
Casi 10 años más tarde, en el 2011, ya vemos un avance de la IA en la vida cotidiana. Nuevamente la empresa IBM crea a Watson, mostrando el poder de la IA para procesar el lenguaje natural y hacerla ganadora en el concurso de televisión Jeopardy. Otras empresas empezaron a interesarse y en 2016, Google crea AlphaGo, quien derrota al campeón mundial del juego Go.
Sin embargo, como casi la mayoria hemos sido testigos, el auge de la IA llego en el año 2020 con la llegada de Modelos Generativos y la IA avanzada, con OpenIA quien lanza uno de los modelos de lenguaje más avanzados, con la capacidad de generar texto altamente coherente y detallado: GPT-3.
Este año, en 2024, se espera que la IA continúe evolucionando en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, la automatización y la toma de decisiones autónomas, así como su integración en sectores clave como la medicina, la manufactura y el comercio electrónico.
Tipos de Inteligencia Artificial (segun capacidades)
Como vimos diversos avances se han dado desde hace décadas, sin embargo es importante entender cuáles son los tipos de IA, cúales son sus caractéristicas principales y porqué se distinguen estos tipos de inteligencia según su aplicación y campo. Así que acontinuación verás los tipos de Inteligencia Artificial que existen hasta ahora en 2024.
IA Estrecha o Débil (ANI – Artificial Narrow Intelligence)
Este es el tipo de IA más común que existe actualmente. Este tipo de inteligencia se tiene que programar y no es capaz de realizar otra actividad que no sea la que se ha programado a hacer inicialmente. Tiene una capacidad limitada y responde a objetivos especificos, este tipo de IA está diseñada para hacer tareas específicas.
Algunos ejemplos donde encontramos este tipo de IA es Siri, la asistente virtual de Apple, o en Alexa. También en algunos motores de recomendación de Netflix o Spotify, al igual que en sistemas de reconocimiento facial en redes sociales.
IA General ( AGI- Artificial General Intelligence)
Este tipo de IA tiene capacidades cognitivas humanas, puede aprender y realizar cualquier tarea intelectual que un ser humeno puede hacer. Sin embargo, este tipo de IA todavía no se ha logrado desarrollar completamente.
IA Superinteligente ( ASI-Artificial Superintelligence)
Actualmente es una forma de IA teórica, y existe un debate sobre si es alcanzable o incluso deseable, ya que este tipo de IA que superaría a la inteligencia humana en todos los aspectos. Podria incluso superar humanos en aspectos como la creatividad, la resolución de problemas y toma de decisiones. Este escenario futurista implica importantes cuestiones éticas.
Tipos de Inteligencia Artificial (según funcionalidades)
IA reactiva:
Esta Ia reactiva, no tiene memoria ni capacidad para aprender, sólo responde a estimulos específicos y no almacena información para utilizarla en el futuro.
IA con memoria Limitada
Es capaz de tomar decisiones basadas en datos históricos, pero solo durante un periodo de tiempo limitado. Además puede almacenar temporalmente información y mejorar la toma de decisiones basandose en expericiencias del pasado. Algunos sistemas actuales como los autos autónomos utilizan este tipo de IA. Tesla Autopilot por ejemplo, que recoje datos de sensores y cámaras en tiempo real para tomar decisiones.
Teoría de la Mente
Actualmente se encuentra en investigación y desarrollo. Implica la capacidad de comprender pensamientos, emociones y necesidades humanas. Basicamente sería capaz de interpretar estados mentales, intenciones y emociones de los seres humanos.
Autoconciencia
Este es el nivel más avanzado de IA, que tampoco existe. En este nivel las máquinas desarrollarían una forma de autoconciencia y sentido de sí mismas. Entender y predecir sus propias emociones y comportamiento. Existe un fuerte cuestionamiento sobre cuestiones éticas sobre su viabiliad y riesgos.
Aplicaciones Prácticas de la Inteligencia Artificial en la Industria
Volviendo al uso de la IA de tipo más común, y como sabemos, desde hace algunos años, las empresas han empezado a adoptar estas tecnologías para mejorar sus procesos productivos, reducir.costes, mejorar la calidad y acelerar la innovación. A continuacion, veremos algunas aplicaciones en diversos sectores donde han revolucionado su día a día.
Salud
El Diagnóstico médico y el tratamiento de enfermedades, son algunos ejemplos donde gracias a los Algoritmos de la IA han contribuido a ayudar a mejorar y ser más acertivos para los pacientes. Estas herramientas han ayudado a los médicos a analizar grandes cantidades de datos clínicos. Además también la IA a contribuido a detectar ciertos patrones en imágenes médicas para ayudar a detectar de manera temprana enfermedades como el cáncer.
Finanzas
En el sector Financiero se ha optado por el uso de la IA para la detección de fraudes, análisi predictivo y trading algorítmico. Algunos Bancos utilizan algoritmos avanzados para analizar el comportamiento del mercado y ejecutar operaciones automáticamente, reduciendo riesgos y optimizando las inversiones. Además el uso de IA en herramientas nuevas como CRMs o el uso de sistemas contables, han ayudado también a mejorar el análisis de datos en la toma de decisiones para las empresas y para ayudar a eliminar tareas repetitivas, gracias a la automatización de procesos como captura de datos, workflows o pagos de facturas, por ejemplo.
Comercio Electrónico
La IA es utilizada para recomendar productos a usuarios en ciertas plataformas de e-commerce en función de sus hábitos de compra, incluso es usada en chatbots para la atención al cliente de manera mejorada. Además la IA ha ayudado a mejorar la logística y la gestión de inventarios optimizando los tiempos de entrega, el ejemplo principal es Amazon.
Manufactura
La IA en la manufactura está optimizando la producción mediante robots colaborativos, como los que utilizan algunas empresas de la automoción para el ensamblaje de autos. Estos robots trabajan junto a los humanos para mejorar la eficiencia y reducir errores. También ahora encontramos maquinas con actividades de «riesgo» para humanos, o trabajos muy pesados, como selección de productos agrícolas o máquinas de corte.
Conoce algunas Herramientas de Inteligencia Artificial para Empresas
Después de conocer sobre algunos sectores donde se usa la IA y de haber identificados los tipos de IA según sus características o funcionalidades, te estarás preguntando, cuáles son alguna herramientas que utlizan IA que pueden ayudarte en tu empresa, o en tu dia a dia.
IBM Watson : Es una herramienta le ayudará al análisis de datos y procesamiento de lenguaje natural, diagnóstico médico ,atención al cliente. Este sistema ayuda a las empresas a analizar grandes volúmenes de datos para mejorar la toma de decisiones y optimizar procesos, además de personalizar la experiencia del cliente.
Microsoft Azure : Proporciona herramientas para crear aplicaciones inteligentes que mejoran la productividad, automatizan tareas y personalizan la interacción con los clientes. Por ejemplo, soluciones de IA que incluyen procesamiento de lenguaje natural, análisis de imágenes, modelos de predicción y chatbots.
Salesforce Einstein: Ofrece una plataforma de IA la cual se integra en el CRM ( Customer Relationship Management) de Salesforce para ayudar a las empresas a predecir comportamientos del cliente. De esta manera, mejora la personalización en ventas, marketing y servicio al cliente al ofrecer predicciones y recomendaciones basadas en el comportamiento del usuario.
HubSpot IA: Ofrece una plataforma para automatizar el marketinf, ventas y servicio al cliente. Ayuda a las empresas a automatizar el ciclo de ventas al generar informes de manera automática y recomendaciones para los equipos de ventas, mejorando la conversion de leads, personalizando la experiencia.
Google Cloud AI: Una plataforma de IA y aprendizaje automático basada en la nube, la cual permite a las empresas entrenar modelos e aprendizaje automático, analizar grandes volúmenes de datos y mejorar el análisis predictivo, todo sin necesidad de infraestructura local.
Grammarly: Es un asistente de escritura impulsado por IA que ofrece correcciones de gramática, tono y estilo. Mejora la comunicación profesional de las empresas al ayudar a crear contenido más claro y efectivo en correos electrónicos, blogs y documentos.
Zapier: Es una herramienta que ayuda a automatizar flujos de trabajo entre aplicaciones mediante IA. Ayuda a conectar múltiples aplicaciones y automatiza procesos sin necesidad de codificación, lo que permite a las empresas ahorrar tiempo en la integración y manejo de herramientas.
Hootsuite Insights (by Brandwatch) : Es una palataforma para gestionar mejor las redes sociales. Crea análisis de sentimientos y monitoreo en redes sociales mediante IA. Esto ayuda a las empresas a comprender mejor cómo sus clientes perciben su marca y sus productos, lo que facilita la adaptación de estrategias de marketing en tiempo real.
UiPath: Es una plataforma de automatización de procesos robóticos (RPA) con IA. Ayuda a automatizar areas repetitivas y de bajo valor, lo que reduce costos operativos y aumenta la eficiencia en procesos empresariales clave como la contabilidad, atención al cliente y gestión de datos.
ChatGPT (OpenAI): Como seguro lo sabéis, es un asistente virtual que utiliza procesamiento de lenguaje natural para interactuar con usuarios. Las empresas pueden beneficiarse al mejorar la atención al cliente, automatiza respuestas a consultas comunes y genera contenido relevante de manera eficiente, lo que reduce la carga de trabajo en los departamentos de servicio al cliente.
Aquí de dejo un vídeo sobre los 7 principales usos de la IA en las empresas y negocios: 7 Principales Usos de Inteligencia Artificial en las Empresas y en los Negocios.
Desafíos Éticos y Futuro de la IA
A pesar de sus ventajas, la inteligencia artificial plantea desafíos éticos significativos. Entre las preocupaciones más discutidas se encuentran la privacidad de los datos, el desplazamiento de empleos y los prejuicios algorítmicos. La IA toma decisiones basadas en datos; por lo tanto, si los datos están sesgados, la IA también lo estará. Un informe de la Harvard Business Review señala que la implementación de sistemas de IA sin una regulación adecuada puede exacerbar las desigualdades sociales .
Regulación y Gobernanza
Dado el poder y el alcance de la inteligencia artificial, muchos expertos abogan por una mayor regulación y gobernanza internacional. La Unión Europea ha propuesto regulaciones para asegurar que la IA sea ética y transparente, exigiendo auditorías periódicas y responsabilizando a las empresas por los resultados de sus algoritmos .
Conclusión
La inteligencia artificial ha evolucionado desde sus primeros días como un concepto teórico hasta convertirse en una tecnología fundamental que transforma industrias y sociedades, redefiniendo el concepto de trabajo y mejorar la toma de decisiones en casi todos los campos imaginables.
A medida que la IA continúa avanzando, las empresas que adopten y utilicen esta tecnología estarán mejor posicionadas para aprovechar sus beneficios, mientras que aquellas que se queden atrás corren el riesgo de ser superadas en un mercado cada vez más competitivo. Sin embargo, dentro de este avance también vienen desafíos que la sociedad deberá enfrentar para asegurar que la IA beneficie a todos de manera equitativa y ética. Si bien todavía estamos lejos de una IA general o una superinteligencia, los avances actuales ya están cambiando radicalmente la manera en que vivimos y trabajamos.
Para conocer más sobre tecnología en los negocios, visita otros artículos relacionados aquí : Business y Tech Blog